Parabéns!

Programando com dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Capítulo 1 - select() e funções auxiliares

  • Pipelines com os principais verbos do dplyr: select(), filter(), summarize(), group_by() e mutate()
  • Funções auxiliares starts_with(), ends_with() e contains()
  • matches() para buscar padrões de expressões regulares
Programando com dplyr

Capítulo 2 - Transformações de colunas

  • Reorganize colunas com select(), everything() e relocate()
  • Use across() para aplicar a mesma transformação em várias colunas
  • Selecione linhas que atendem a critérios com if_any() e if_all()
  • Calcule por linha com rowwise() e c_across()
Programando com dplyr

Capítulo 3 - Joins e teoria de conjuntos

  • Joins no dplyr
    • Revisão de inner_join(), left_join() e anti_join()
  • Cláusulas de teoria de conjuntos
    • intersect()
    • union() e union_all()
    • setequal() e setdiff()
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Capítulo 4 - Primeiros passos com rlang

  • Escrever funções usando curly-curly {{ }}
  • Usar o operador de forcing "bang-bang" !! e o operador de defusing enquo()
  • Criar nomes de variáveis com o operador "walrus" :=, as_name() e !!
  • Encapsular código de plotagem do ggplot2 em uma função com as_label()
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Outros cursos/trilhas relevantes

Cursos

  • Boas Práticas de Visualização em R
  • Introdução à Visualização de Dados com ggplot2
  • Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

 

Trilhas

  • Fundamentos do Tidyverse com R
  • Toolkit Intermediário do Tidyverse
  • Programador/a R
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Uhul, mandou bem!

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