Jornada pelos dados

Estudo de Caso: Analisando Dados de Fitness no Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

O que é um estudo de caso?

  • Análise aprofundada de uma situação real com dados
  • Responder a perguntas de negócio específicas
  • Cursos pré-requisitos
    • Introduction to Alteryx
    • Data Preparation in Alteryx
    • Data Transformation in Alteryx

Mesa de trabalho

Estudo de Caso: Analisando Dados de Fitness no Alteryx

Fluxo de análise de dados no Alteryx

$$Fluxo do estudo de caso 0

Estudo de Caso: Analisando Dados de Fitness no Alteryx

Fluxo de análise de dados no Alteryx

Fluxo do estudo de caso 1

  • Entender a pergunta de negócio
    • Exemplo: Em quais dias da semana o uso de apps de fitness inteligentes cai e como evitar isso?
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Fluxo de análise de dados no Alteryx

Fluxo do estudo de caso 2

  • Verificação da qualidade dos dados:
    • Valores ausentes e linhas duplicadas
    • Alinhamento com outras fontes internas
  • Crie seu primeiro workflow no Alteryx!
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Fluxo de análise de dados no Alteryx

Fluxo do estudo de caso 3

  • Remover linhas duplicadas
  • Substituir valores NULL
  • Garantir o tipo de dado correto em cada campo
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Fluxo de análise de dados no Alteryx

Fluxo do estudo de caso 4

  • Revelar padrões e conexões
  • Criar campos calculados
  • Combinar conjuntos de dados
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Fluxo de análise de dados no Alteryx

Fluxo do estudo de caso 5

Não serão criadas visualizações neste curso

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O cenário

$$

  • Bellabeat — empresa que cria rastreadores de fitness inteligentes para mulheres
  • Busca ampliar sua base de clientes

Mulher usando app

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Os dados

  • Dados de rastreadores pessoais de atividade física$^1$:
    • 30 usuários por 31 dias
  • Três arquivos CSV
  • Cada conjunto de dados contém:
    • Colunas comuns, Id e Date
    • ID é um identificador único

Dados de fitness

1 Conjunto de dados modificado do Kaggle
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Os dados

DailyActivity.csv tem 15 colunas com dados de atividade física diária:

Coluna Descrição
Id ID único que identifica um usuário do app
ActivityDate Data do registro da atividade
Calories Calorias queimadas
Métricas relacionadas à atividade física TotalSteps, TotalDistance, ActiveMinutes...
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Os dados

SleepDay.csv contém registros diários de sono em cinco colunas:

Coluna Descrição
Id Identificador único de um usuário do app
SleepDay Data do registro de sono
Métricas relacionadas ao sono TotalMinutesAsleep, TotalTimeInBed...

WeightLogInfo.csv inclui registros diários de peso em sete colunas:

Coluna Descrição
Id
Date Data do registro de peso
Métricas relacionadas ao peso WeightKg, HeightMeters, Fat...
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Perguntas de negócio

$$

A Bellabeat quer crescer sua base de clientes

  • Há padrão nos horários de atividade/exercício dos usuários?
  • Quais são as atividades mais rastreadas?
  • Qual é o estilo de vida predominante com base no índice de estilo de vida?
  • Como os níveis de atividade física dos usuários se comparam às normas recomendadas?

Estratégia de marketing

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Vamos começar a analisar!

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