Simulação de Monte Carlo

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

O que é simulação de Monte Carlo?

Previsão do tempo

Testa muitas possibilidades aleatórias para ver o que pode acontecer
Resulta em uma distribuição de probabilidade de todos os resultados simulados
Exemplos de uso:
- Projeções financeiras
- Avaliação de risco
- Otimização da cadeia de suprimentos

Vista de Monte Carlo, Mônaco

Etapa 1 da simulação de Monte Carlo

Etapas 1 e 2 da simulação de Monte Carlo

Etapas 1, 2 e 3 da simulação de Monte Carlo

Uma empresa quer estimar o custo total de um projeto

Uma mão segurando uma calculadora diante de uma tela com um gráfico de linha

Uma empresa quer estimar o custo total de um projeto

Variáveis-chave: preços de materiais, horas de trabalho, imprevistos
Rodar 10.000 simulações com valores amostrados aleatoriamente
Analisar os resultados para estimar a probabilidade de ficar dentro do orçamento

Exemplo de saída de Monte Carlo

Ilustração de uma mão segurando ícones positivos

Uma placa de alerta e uma engrenagem com um check

Uma mão segurando uma calculadora diante de uma tela com um gráfico de linha

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados