Heterofilicidade

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Heterofilicidade

4 arestas entre rótulos diferentes

11 arestas entre rótulos diferentes

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

Heterofilicidade

Conexões entre nós com rótulos diferentes comparadas ao esperado para uma configuração aleatória da rede

  • Número esperado de arestas cruzadas $=n_w n_g p$
  • Exemplo:
    • Rede com 9 nós brancos, 6 verdes, 21 arestas e conectância $p=0.2$
    • O número esperado de arestas cruzadas é 11 ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • Heterofilicidade é o número real de arestas cruzadas dividido pelo número esperado
    • $H=\frac{\textrm{número de arestas cruzadas}}{\textrm{número esperado de arestas cruzadas}}$
Análise Preditiva com Dados em Rede em R

Heterofilicidade

15 arestas entre rótulos diferentes

  • $H=15/11=1.39$

11 arestas entre rótulos diferentes

  • $H=11/11=1.02$
Análise Preditiva com Dados em Rede em R

Tipos de heterofilicidade

Três cenários

  1. $H>1 \Rightarrow$ Heterofílico
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ Aleatório
  3. $H<1\Rightarrow$ Heterofóbico

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

Heterofilicidade na rede de data scientists

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp

H_rp

0.3947368
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Vamos praticar!

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