Estrutura de modelos de mistura

Modelos de Mistura em R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Descrição de modelos de mistura

  1. Qual é a distribuição adequada?
    • Conheça diferentes distribuições de probabilidade.
  2. Quantas subpopulações considerar?
    • Cientista de dados ou critérios estatísticos.
  3. Quais são os parâmetros e suas estimativas?
    • Um método ótimo chamado algoritmo EM!
Modelos de Mistura em R

Exemplo 1: conjunto de dados de gênero

Modelos de Mistura em R

Exemplo 1: resultados do conjunto de gênero

  1. Qual distribuição? Distribuição Gaussiana bivariada
  2. Quantos clusters? Dois clusters
  3. Quais estimativas? Médias, desvios-padrão e proporções
Modelos de Mistura em R

Exemplo 2: dígitos manuscritos

Modelos de Mistura em R

Exemplo 2: resultados dos dígitos manuscritos

  1. Qual distribuição? Distribuição Bernoulli
  2. Quantos clusters? Dois clusters
  3. Quais estimativas? Probabilidade média de ser 1 em cada ponto e proporções
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Exemplo 3: tipos de crime

Modelos de Mistura em R

Exemplo 3: resultados dos tipos de crime

  1. Qual distribuição? Distribuição de Poisson multivariada
  2. Quantos clusters? Seis clusters
  3. Quais estimativas? Número médio de crimes por tipo e proporções
Modelos de Mistura em R

Vamos praticar!

Modelos de Mistura em R

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