Modelos de mistura Bernoulli com flexmix

Modelos de Mistura em R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

O problema

Modelos de Mistura em R

O conjunto de dados

digits_sample <- as.matrix(digits)
dim(digits_sample)

320 256

show_digit(digits_sample[320,])

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Ajustar modelos de mistura Bernoulli

bernoulli_mix_model <- flexmix(digits_sample~1,
              k=2,
              model=FLXMCmvbinary(),
              control = list(tolerance = 1e-15, iter.max = 1000))
  • digits_sample é uma matriz
  • FLXMCmvbinary() especifica a distribuição de Bernoulli
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As proporções

prior(bernoulli_mix_model)

0.503125 0.496875
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Função parameters()

param_comp1 <- parameters(bernoulli_mix_model, component = 1)
param_comp2 <- parameters(bernoulli_mix_model, component = 2)
dim(param_comp1)

256   1

head(param_comp1, 4)

             Comp.1
center.V1 0.3291926
center.V2 0.5093168
center.V3 0.6645963
center.V4 0.7639751
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Visualizar o componente 1

show_digit(param_comp1)

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Visualizar o componente 2

show_digit(param_comp2)

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Vamos praticar!

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