Modelos de mistura Gaussianos bivariados

Modelos de Mistura em R

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Dados de gênero

Uma variável

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()

    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

Duas variáveis

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()

    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
Modelos de Mistura em R

Uma variável

Duas variáveis

Modelos de Mistura em R

Modelagem com modelos de mistura

  1. Qual é a distribuição adequada?
    • Distribuição Gaussiana bivariada
  2. Quantas subpopulações considerar?
    • Dois clusters
  3. Quais são os parâmetros e suas estimativas?
    • As médias (agora em 2 dimensões), o "desvio padrão" (agora uma matriz) e as proporções
    • flexmix para as estimativas
Modelos de Mistura em R

Distribuição Gaussiana bivariada

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
Modelos de Mistura em R

Distribuição Gaussiana bivariada

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

Modelos de Mistura em R

Voltando aos dados de gênero

  1. Qual distribuição?
    • Distribuição Gaussiana bivariada
  2. Quantos clusters?
    • Dois
  3. Quais parâmetros?
    • As proporções
    • As médias
    • As matrizes de covariância
Modelos de Mistura em R

Vamos praticar!

Modelos de Mistura em R

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