Anomalias rotuladas

Introduction to Anomaly Detection in R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Dados de imagens de satélite

head(sat, 5)

  label V1  V2  V3 V4 V5
1     0 92 115 120 94 84
2     0 84 102 106 79 84
3     0 84 102 102 83 80
4     0 80 102 102 79 84
5     0 84  94 102 79 80
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Dados de imagens de satélite

table(sat$label)

   0    1 
5732   71

Proporção de imagens de algodão:

71 / 5803

0.01223505
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Visualizar anomalias reais

plot(V2 ~ V3, data = sat, col = as.factor(label), pch = 20)

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Score de anomalia versus rótulo real

sat_for <- iForest(sat[, -1], nt = 100)
sat$score <- predict(sat_for, features)

boxplot(score ~ label, data = sat, col = "olivedrab4")

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Por que não usar modelos para prever rótulos?

Exemplo 1: Detectar casos raros de doença

  • Casos de menos ocorrência

 

Exemplo 2: Fraude no cartão de crédito

  • Muda rapidamente
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Vamos praticar!

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