Viés de medição

Dominando o viés de dados

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Entendendo o viés de medição

Acontece quando o procedimento de medição gera distorções ou resultados enganosos

Principais tipos de viés:

Pessoa medindo um gráfico de barras

Acontece quando as ferramentas usadas para medir variáveis, como pesquisas ou softwares de analytics, introduzem imprecisões

Por exemplo:
- Um software de analytics que não capta bem certos comportamentos ou atributos de usuários
- Perguntas mal formuladas que induzem respostas enviesadas

Pessoas conduzindo uma pesquisa e medindo

É a diferença sistemática entre o que é observado, por variação entre observadores, e o valor real

Surge quando coletoras/es de dados trazem seus próprios vieses ou expectativas para a análise
Por exemplo:
- Pesquisadores observando sala de aula com noções prévias do que é “engajamento”
- Vieses pessoais em avaliações de desempenho

Pessoa observando desempenho de funcionária(o)

Pessoas recordando

Acontece quando participantes lembram eventos passados de forma imprecisa, afetando a confiabilidade dos dados

Duas pessoas buscando desejabilidade social

Acontece quando respondentes dão respostas socialmente aceitáveis ou desejáveis, e não as verdadeiras

Em pesquisas de satisfação, podem exagerar experiências positivas para não parecer críticos
Em pesquisas internas, podem inflar notas para manter boa imagem na empresa

Fluxo com entradas e saídas incorretas

Dominando o viés de dados