Viés de relato

Dominando o viés de dados

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Revelando o viés de relato

Pessoas reportando resultados

O viés de relato afeta como os dados são apresentados a outros
Ocorre quando publicar ou destacar achados depende da natureza e direção dos resultados
Pode aparecer de formas diferentes, cada uma com impactos na análise de dados

Pessoa escolhendo só tendências positivas

Um gerente de marketing analisando dados de vendas
Inclui seletivamente linhas de produto de alto desempenho no relatório
Destaca tendências positivas e minimiza as negativas, pintando um quadro cor-de-rosa do desempenho
Levando a decisões estratégicas equivocadas

O cenário mostra relato seletivo, também chamado de cherry-picking
É excluir, de propósito ou não, dados que não apoiam uma conclusão ou resultado desejado
Esse viés pode levar a interpretações distorcidas ou enganosas dos dados disponíveis

Dedo escolhendo entre cinco opções

Ocorre quando estudos com resultados estatisticamente significativos têm mais chance de publicação do que os sem significância

Pode super-representar estudos com resultados positivos
Levando a uma visão distorcida do verdadeiro efeito de intervenções ou tratamentos

Pessoa publicando pesquisa

Envolve como os dados são apresentados ou interpretados
Pode exagerar achados ou minimizar limitações
Por exemplo:
- Release da empresa vendendo crescimento modesto como grande sucesso
- Escondendo desafios de fundo

Pessoa apresentando resultados de análise e escondendo desafios de fundo

Manipulação intencional, descuido involuntário e problemas sistêmicos nas organizações

O viés de relato surge por vários fatores
Incluem:
- Manipulação intencional
- Descuido involuntário
- Problemas sistêmicos nas organizações
Isso pode gerar políticas equivocadas, desperdício de recursos e perda de confiança

Dominando o viés de dados