Tipos de vieses de dados

Dominando o viés de dados

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

A dinâmica da tomada de decisão

Pessoa decidindo sobre jantar e carreira

Adultos tomam cerca de 35.000 decisões conscientes por dia

"Que carreira devo seguir?"

"O que jantar hoje?"

  • Heurísticas ajudam o cérebro a simplificar e decidir mais rápido

  • MAS heurísticas podem gerar... vieses cognitivos

1 https://hbr.org/2023/12/a-simple-way-to-make-better-decisions
Dominando o viés de dados

Vieses cognitivos

Padrões sistemáticos de desvio da norma ou da racionalidade em julgamentos e decisões

  • Viés nos dados pode vir desses vieses cognitivos

  • Exemplo: uma analista favorece inconscientemente dados positivos ao analisar uma campanha recente

Analista focando em dados positivos

Dominando o viés de dados

Vieses sistêmicos

  • Enquanto vieses cognitivos são individuais, vieses sistêmicos mostram problemas mais amplos nas atividades com dados
  • São vieses inerentes a processos, estruturas ou sistemas de coleta, análise e interpretação
  • Nascem de causas como métodos de coleta enviesados e design algorítmico

Mulher refletindo sobre vieses sistêmicos

Dominando o viés de dados

Viés no ciclo de vida dos dados

Diagrama com ciclo de vida dos dados e vieses

  • Vieses sistêmicos e cognitivos são a origem do viés nos dados
  • Entender os tipos de viés é o primeiro passo para se defender do impacto deles
Dominando o viés de dados

Revelando vieses na coleta de dados

  • Viés de seleção
    • A coleta favorece certos grupos ou características
  • Viés histórico
    • Dados que refletem desigualdades ou problemas do passado
  • Viés de mensuração
    • Instrumentos ou métodos distorcem atributos de forma sistemática

Diagrama com vieses no ciclo de vida, coleta de dados

Dominando o viés de dados

Revelando viés na análise de dados

  • Viés cognitivo
    • Viés de confirmação é um tipo importante
    • Tendência de buscar e interpretar infos que confirmam crenças prévias
  • Viés de divulgação
    • Acontece quando certos achados são destacados ou ocultados, moldando a narrativa dos dados

Diagrama com vieses no ciclo de vida, análise de dados

Dominando o viés de dados

Viés no desenvolvimento de modelos

  • Viés algorítmico

    • Surge quando modelos de ML refletem vieses dos dados de treino
  • Viés de automação

    • Mostra a importância da supervisão humana: processos automáticos podem perpetuar ou amplificar vieses

Diagrama com vieses no ciclo de vida, algoritmos

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Vamos praticar!

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