Distribution d’une variable

Analyse exploratoire des données en R

Andrew Bray

Assistant Professor, Reed College

Distribution marginale

table(comics$id)
No Dual  Public  Secret Unknown 
   1511    6067    7927       9
tab_cnt <- table(comics$id, comics$align)
tab_cnt
         Bad Good Neutral
No Dual  474  647     390
Public  2172 2930     965
Secret  4493 2475     959
Unknown    7    0       2
Analyse exploratoire des données en R

Histogramme simple

ggplot(comics, aes(x = id)) +
  geom_bar()

ch1_3.002.png

Analyse exploratoire des données en R

Facettage

tab_cnt <- table(comics$id, comics$align)
tab_cnt 
         Bad Good Neutral
No Dual  474  647     390
Public  2172 2930     965
Secret  4493 2475     959
Unknown    7    0       2
Analyse exploratoire des données en R

Histogrammes facettés

ggplot(comics, aes(x = id)) +
  geom_bar() +
  facet_wrap(~align)

ch1_3.008.png

Analyse exploratoire des données en R

Facettage vs empilement

ch1_3.010.png

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Facettage vs empilement

ch1_3.011.png

Analyse exploratoire des données en R

Facettage vs empilement

ch1_3.012.png

Analyse exploratoire des données en R

Facettage vs empilement

ch1_3.013.png

Analyse exploratoire des données en R

Facettage vs empilement

ch1_3.014.png

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Diagramme circulaire vs histogramme

ch1_3.016.png

Analyse exploratoire des données en R

Diagramme circulaire vs histogramme

ch1_3.017.png

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Diagramme circulaire vs histogramme

ch1_3.018.png

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Passons à la pratique !

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