Créer des visualisations interactives et conviviales
Visualisation de données avec Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
Moins, c'est… plus
Je n'avais pas le temps, alors je vous ai écrit une longue lettre (Mark Twain).
Simplicité et synthèse contre complexité et déluge de points de données
Goût pour l'analytics versus impact pour nos utilisateurs
Flexibilité vs. utilisabilité
- « One dashboard to rule them all »
- Parties prenantes submergées
- Surcharge cognitive :
- Informations nouvelles et complexes
- Attention limitée --> désengagement
- Difficulté à extraire les enseignements clés
Design – mise en forme – interactivité
Design
- Design en cascade : du général au détail
- Style simple et cohérent
- Prévoir assez d'« espace blanc »
Mise en forme
- Mettre l'accent sur l'essentiel
- Exploiter les éléments du graphique
- Éviter la « surcharge visuelle » : trop de couleurs, formes, tailles, libellés
Interactivité :
- Paramètres faciles à utiliser
- Mise en évidence dynamique, drill-downs
- Animations (si elles ajoutent de la valeur)
Rester centré sur l'utilisateur
Titres adaptatifs :
- Titres percutants basés sur les valeurs de mesures, dimensions et filtres
- Info sur la date et l'heure du dernier chargement des données
- Utiliser couleurs et polices pour souligner
Viz dans l'infobulle :
- Visualisations embarquées avec plus de détail
- Pertinentes pour un point de données donné
- Astuce élégante pour « cacher » des insights supplémentaires
Rendre le tout interactif
Actions :
- Changer une valeur via :
- Clic
- Survol
- Sélection d'une marque sur la visualisation
- Design intuitif, interaction directe avec les données
- Exploration et drill-downs en quelques clics
Favoriser l'adoption par les utilisateurs : conseils
- Concevoir et développer en co-création avec les parties prenantes
- Boucles de retour rapides (montrer et essayer)
- Formation utilisateur interactive
- Documentation visuelle (ex. démos, GIFs)
- Suivi d'usage de vos tableaux de bord
