SVM à noyau
Classifieurs linéaires en Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Transformer vos caractéristiques
Transformer vos caractéristiques
Transformer vos caractéristiques
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
Transformer vos caractéristiques
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
Transformer vos caractéristiques
$\textrm{transformed feature} =$
$ (\textrm{original feature})^2$
SVM à noyau
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=1) # default is kernel="rbf"
SVM à noyau
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"
- un
gammaplus petit donne des frontières plus lisses
SVM à noyau
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=2) # default is kernel="rbf"
- un
gammaplus grand donne des frontières plus complexes
