Et si… ?

Analyse financière dans Power BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst

Analyse de scénarios

L'analyse de scénarios est un type de modélisation financière qui évalue la performance d'une variable dépendante à partir d'hypothèses définies par l'analyste.

Représentation de l'analyse de scénarios. Des variables indépendantes sont intégrées dans un modèle financier pour déterminer la variable dépendante. Par exemple, des hypothèses sur la croissance des ventes, l'économie et l'efficacité de la main-d'œuvre peuvent servir à établir une prévision de revenus.

Analyse « Et si »

  • Recherche d'objectif et validation
  • ex. : quel serait le revenu si les ventes augmentent

Tests de résistance

  • Entrer des scénarios extrêmes pour identifier les risques
  • ex. : crise financière, analyse du seuil de rentabilité
1 https://www.investopedia.com/terms/s/scenario_analysis.asp
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Prévision dans l'analyse de scénarios

La prévision consiste à estimer un résultat futur à partir d'hypothèses.

  • Souvent utilisée dans l'analyse de scénarios
  • Basée sur des données historiques

Méthodes quantitatives :

  1. Linéaire simple
  2. Moyenne mobile
  3. Analyse de régression
1 https://online.hbs.edu/blog/post/financial-forecasting-methods
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Prévision linéaire simple

  • Suppose le même taux de croissance
  • Les analystes utilisent souvent le taux de la dernière période

Une prévision linéaire égale la valeur de la période précédente multipliée par un plus le taux de croissance.

Exemple : Prévoir le revenu 2022 si le revenu 2021 était de $100,000 et la croissance 2021 de 2 %.

F = $100,000 * (1 + 2%)

F = $100,000 * (1.02)

F = $102,000

1 https://online.hbs.edu/blog/post/financial-forecasting-methods
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Prévision linéaire simple

  • La croissance suit une « droite »

 

straigh_line_graph

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Taux de croissance

  • Calcule la variation de x entre deux périodes

growth_rate

Exemple : Trouver le taux de croissance si le revenu en 2019 est de $50mm et en 2020 de $70mm.

g = (70,000,000 - 50,000,000)/50,000,000

g = (20,000,000)/50,000,000

g = 0.4 ou 40%

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Passons à la pratique !

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