Introduction aux métriques marketing courantes

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

Jill Rosok

Data Scientist

La campagne a-t-elle réussi ?

Métriques courantes :

Taux de conversion
Taux de rétention

Gens consultant des données marketing

Taux de conversion

$$ \text{Taux de conversion} = \frac{\text{Nombre de personnes converties}}{\text{Nombre total de personnes ciblées}} $$

Calcul du taux de conversion avec pandas

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                       ['user_id'].nunique()

total = marketing['user_id'].nunique()

conv_rate = subscribers/total

print(round(conv_rate*100, 2), '%')

13.89 %

Taux de rétention

$$ \text{Taux de rétention} = \frac{\text{Nombre de personnes restées abonnées}}{\text{Nombre total de personnes converties}} $$

Calcul du taux de rétention

retained = marketing[marketing['is_retained'] == True]\
                    ['user_id'].nunique()

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                     ['user_id'].nunique()

retention = retained/subscribers

print(round(retention*100, 2), '%')

84%

Passons à la pratique !

Analyzing Marketing Campaigns with pandas