Variables numériques

Feature engineering pour le Machine Learning en Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Types de variables numériques

  • Âge
  • Prix
  • Comptages
  • Données géospatiales
Feature engineering pour le Machine Learning en Python

La taille compte‑t‑elle ?

Feature engineering pour le Machine Learning en Python

Binariser des variables numériques

df['Binary_Violation'] = 0

df.loc[df['Number_of_Violations'] > 0, 
       'Binary_Violation'] = 1
Feature engineering pour le Machine Learning en Python

Binariser des variables numériques

Feature engineering pour le Machine Learning en Python

Regrouper en classes des variables numériques

import numpy as np
df['Binned_Group'] = pd.cut(
    df['Number_of_Violations'], 
    bins=[-np.inf, 0, 2, np.inf],
    labels=[1, 2, 3]
)
Feature engineering pour le Machine Learning en Python

Regrouper en classes des variables numériques

Feature engineering pour le Machine Learning en Python

Passons à la pratique !

Feature engineering pour le Machine Learning en Python

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