Création et gestion des tables

Gestion des données dans Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

La bibliothèque de données

Image d’une bibliothèque caricaturale

Gestion des données dans Databricks

Créer et gérer

  • Les bases de données Databricks regroupent les tables liées pour l’organisation.
  • Créer une base définit une structure évolutive.
  • Des données organisées facilitent l’accès et la gestion.
  • Les tables stockent des données structurées pour les requêtes.

Rayonnages de bibliothèque

Gestion des données dans Databricks

Gestion efficace

Jeter de vieux livres dans une benne

  • Une gestion efficace implique requêtes, mises à jour et suppressions.
  • Supprimez avec précaution pour éviter toute perte.
  • Bonnes pratiques : sauvegarder avant suppression.
Gestion des données dans Databricks

Utiliser le mot-clé LOCATION

  • Databricks gère automatiquement l’emplacement de stockage des tables.
  • La configuration par défaut simplifie la gestion du stockage.
  • Des chemins personnalisés peuvent être définis avec le mot-clé LOCATION.
  • Flexibilité essentielle pour conformité, coûts ou performance.

Rayonnages de bibliothèque vides

Gestion des données dans Databricks

Remplacer le stockage par défaut

  • LOCATION remplace le stockage par défaut.
  • Stockez les données dans des emplacements cloud externes :
    • ex. : AWS S3, Azure Blob Storage
  • Utile pour intégrer l’infrastructure existante.
  • Assure la conformité pour les données sensibles.

Image d’illustration représentant des dossiers de santé sensibles

Gestion des données dans Databricks

Gestion dynamique des données

  • LOCATION permet une gestion dynamique des données.
  • Déplacez facilement les données si la réglementation ou les coûts évoluent.
  • Relocalisez sans interruption.
  • Préservez structure et flux de travail pendant les changements.

Bibliothécaire rangeant des livres

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Passons à la pratique !

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