Performances des requêtes dans Snowflake

Introduction à la modélisation des données dans Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Stockage des données

Stockage des données (1)

Stockage des données (2)

Traitement massivement parallèle

Rôle du MPP dans le stockage des données

Rôle du MPP dans le stockage des données (1)

Visualiser les temps d'exécution des requêtes

Visualiser les temps d'exécution des requêtes (1)

Visualiser les temps d'exécution des requêtes (2)

Terminologie

• Massively Parallel Processing (MPP) : moteur de Snowflake qui traite les données sur plusieurs serveurs en parallèle.
• Micro-partitions : petits segments de stockage dans Snowflake qui accélèrent l'accès.
• Stockage en colonnes : format où chaque colonne est stockée séparément.
• Stockage par lignes : format traditionnel où chaque ligne est stockée à la suite.
• PostgreSQL : SGBD relationnel open source à stockage par lignes, souvent comparé à Snowflake pour les performances.
• Profil de requête : fonctionnalité Snowflake pour visualiser les étapes et l'usage des ressources lors de l'exécution.

Passons à la pratique !

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