Choisir la bonne approche

Introduction à la modélisation des données dans Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Cas d'usage de chaque technique de modélisation

Cas d'usage des modèles Entité-Association (ER)

Cas d'usage de chaque technique de modélisation (1)

Cas d'usage des modèles dimensionnels

Cas d'usage de chaque technique de modélisation (2)

Cas d'usage du Data Vault Modeling

Considérations techniques

Avantages et limites du modèle ER

Considérations techniques (1)

Avantages et limites du modèle dimensionnel

Considérations techniques (2)

Avantages et limites du Data Vault

Modèles de données en action

Modèles dans un diagramme de Venn

Modèles de données en action (1)

Données d'université dans des modèles (diagramme de Venn)

Récupérer des données depuis les modèles

Récupérer des données détaillées sur les étudiants en reliant l'entité hub et son satellite :

SELECT
    hs.student_key,
    ss.student_name
FROM hub_students AS hs
    JOIN sat_student AS ss ON hs.student_key = ss.student_key;

Récupérer des données depuis les modèles (1)

LEFT JOIN ON : clause SQL qui combine toutes les lignes de l'entité de gauche avec les lignes correspondantes de la table de droite, selon la clé indiquée après ON.

SELECT
    hs.student_key,
    ss.student_name
FROM hub_students AS hs
    JOIN sat_student AS ss ON hs.student_key = ss.student_key
    LEFT JOIN link_enrollment AS le ON hs.student_key = le.student_key

Récupérer des données depuis les modèles (2)

COUNT : fonction d'agrégation SQL qui renvoie le nombre d'éléments d'un groupe.
GROUP BY : clause SQL pour regrouper les données ayant les mêmes valeurs.

SELECT
    hs.student_key,
    ss.student_name,
    COUNT(le.class_key) AS NumberOfEnrollments
FROM hub_students AS hs
    JOIN sat_student AS ss ON hs.student_key = ss.student_key
    LEFT JOIN link_enrollment AS le ON hs.student_key = le.student_key
GROUP BY hs.student_key, 
    ss.student_name

Récupérer des données depuis les modèles (3)

MAX : fonction d'agrégation SQL qui renvoie la valeur la plus élevée d'un ensemble pour un attribut.

SELECT
    hs.student_key,
    ss.student_name,
    COUNT(le.class_key) AS NumberOfEnrollments
    MAX(sc.load_date) AS MostRecentEnrollmentDate
FROM hub_students hs
    JOIN sat_student ss ON hs.student_key = ss.student_key
    LEFT JOIN link_enrollment le ON hs.student_key = le.student_key
    LEFT JOIN sat_class sc ON le.class_key = sc.class_key
GROUP BY hs.student_key, 
    ss.student_name;

Aperçu des fonctions

SELECT FROM : commande SQL pour extraire des colonnes d'une entité
JOIN ON : clause SQL qui combine des lignes d'entités selon un attribut lié
LEFT JOIN ON : clause SQL qui combine toutes les lignes de l'entité de gauche avec les lignes correspondantes de la table de droite, selon une clé. Sans correspondance, les lignes de gauche restent avec des valeurs vides pour les attributs de droite
COUNT : fonction d'agrégation SQL qui renvoie le nombre d'éléments d'un groupe
MAX : fonction d'agrégation SQL qui renvoie la valeur la plus élevée d'un ensemble pour un attribut
GROUP BY : clause SQL pour regrouper des données ayant les mêmes valeurs

Aperçu des fonctions

SELECT column_name, 
    COUNT(another_column) AS alias_name,
    MAX(other_column) AS alias_name
FROM table_name table_alias
    -- Merge entities based on their keys
    JOIN other_table AS other_alias 
    ON table_alias.FK = other_alias.PK
    LEFT JOIN another_table AS another_alias 
    ON table_alias.FK = other_alias.PK
-- Aggregate data by specific columns
GROUP BY column_name;

Passons à la pratique !

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