Percentiles, outliers, and box plots

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Percentiles sur une ECDF

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.003

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Percentiles sur une ECDF

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.004

Percentiles sur une ECDF

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.005

Percentiles sur une ECDF

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.006

Calculer des percentiles

np.percentile(df_swing['dem_share'], [25, 50, 75])

array([ 37.3025,  43.185 ,  49.925 ])

Boîte à moustaches – élection US 2008

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.011

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Boîte à moustaches – élection US 2008

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.012

Boîte à moustaches – élection US 2008

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.013

Boîte à moustaches – élection US 2008

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.014

Boîte à moustaches – élection US 2008

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.015

Boîte à moustaches – élection US 2008

Graphique de la diapositive ch2-2_v2.016

Générer une boîte à moustaches

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share',
                    data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

Passons à la pratique !

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