Introduction à l’analyse exploratoire des données

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Analyse exploratoire des données

Processus d’organisation, de visualisation et de synthèse d’un jeu de données

« L’analyse exploratoire ne peut pas tout expliquer, mais rien d’autre ne peut en être la pierre angulaire. » — John Tukey

Résultats des États pivots américains en 2008

ch1-1.006.png

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Résultats des États pivots américains en 2008

import pandas as pd
df_swing = pd.read_csv('2008_swing_states.csv')
df_swing[['state', 'county', 'dem_share']]

    state              county  dem_share
0      PA         Erie County      60.08
1      PA     Bradford County      40.64
2      PA        Tioga County      36.07
3      PA       McKean County      41.21
4      PA       Potter County      31.04
5      PA        Wayne County      43.78
6      PA  Susquehanna County      44.08
7      PA       Warren County      46.85
8      OH    Ashtabula County      56.94

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Résultats des États pivots américains en 2008

ch1-1.009.png

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)