Variance et écart-type

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Résultats swing states USA 2008

Résultats des swing states US en 2008

1 Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Variance

  • La moyenne des carrés des écarts à la moyenne
  • Mesure (informelle) de la dispersion
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Résultats Floride 2008

Résultats de l’élection 2008 en Floride

1 Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Résultats Floride 2008

Résultats de l’élection 2008 en Floride

$$variance = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$

1 Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Calculer la variance

np.var(dem_share_FL)
147.44278618846064
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Calculer l’écart-type

np.std(dem_share_FL)
12.142602117687158
np.sqrt(np.var(dem_share_FL))
12.142602117687158
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Résultats Floride 2008

Résultats de l’élection 2008 en Floride

1 Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

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