La loi exponentielle

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

La loi exponentielle

  • Le temps d’attente entre arrivées d’un processus de Poisson suit une loi exponentielle
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

La PDF exponentielle

PDF exponentielle

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Processus de Poisson possible

  • Incidents nucléaires :
    • Le moment d’un incident est indépendant des autres
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Temps inter-incidents exponentiels

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Temps inter-incidents exponentiels

  Temps inter-incidents exponentiels

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

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