Bienvenue et introduction

Apprentissage supervisé en R : Régression

Nina Zumel and John Mount

Data Scientists, Win Vector LLC

Qu'est-ce que la régression ?

Régression : prédire une valeur numérique ("variable dépendante") à partir d'un ensemble d'entrées ("variables indépendantes").

  • Sens statistique : prédire la valeur moyenne attendue de la cible.
  • Sens courant : prédire une valeur numérique plutôt qu'une catégorie.
Apprentissage supervisé en R : Régression

Qu'est-ce que la régression ?

  • Combien d'unités allons-nous vendre ? (Régression)
  • Ce client va-t-il acheter notre produit (oui/non) ? (Classification)
  • Quel prix ce client paiera-t-il pour notre produit ? (Régression)
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Exemple : prédire la température à partir du rythme de stridulation

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Prédire la température à partir du rythme de stridulation

Apprentissage supervisé en R : Régression

Prédire la température à partir du rythme de stridulation

Apprentissage supervisé en R : Régression

La régression sous l'angle du Machine Learning

  • Esprit scientifique : modéliser pour comprendre le processus de génération des données
    • Esprit ingénierie : modéliser pour prédire avec précision

Machine Learning : esprit ingénierie

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Passons à la pratique !

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