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Machine Learning pour la finance en Python

Nathan George

Data Science Professor

Exemples simples

Outils pour des données plus volumineuses :

  • Python 3 multiprocessing
  • Dask
  • Spark
  • AWS ou autres solutions cloud
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Obtenir plus et mieux de données

Données utilisées dans ce cours :

  • Depuis Quandl.com/EOD (sous-ensemble gratuit disponible)

Autres sources et alternatives :

  • images satellites
  • sentiment analysis (ex. : PsychSignal)
  • prévisions d'analystes
  • données fondamentales
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Restez prudent, et bon vent !

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