Tracez votre première série temporelle

Visualiser des séries temporelles en Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

La bibliothèque Matplotlib

En Python, matplotlib est une bibliothèque complète pour tracer des données
Le sous-module pyplot de matplotlib s'importe généralement avec l'alias plt

import matplotlib.pyplot as plt

Tracer des séries temporelles

Votre première série temporelle

Tracer des séries temporelles

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = df.set_index('date_column')
df.plot()
plt.show()

Ajouter du style à vos graphiques

plt.style.use('fivethirtyeight')
df.plot()
plt.show()

Style FiveThirtyEight

Exemple avec le style fivethirtyeight

Feuilles de style Matplotlib

print(plt.style.available)

['seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 
'seaborn-dark', 'seaborn-notebook', 
'seaborn-pastel', 'seaborn-white', 
'classic', 'ggplot', 'grayscale', 
'dark_background', 'seaborn-poster', 
'seaborn-muted', 'seaborn', 'bmh', 
'seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid', 
'seaborn-bright', 'seaborn-talk', 
'fivethirtyeight', 'seaborn-colorblind', 
'seaborn-deep', 'seaborn-ticks']

Décrire vos graphiques avec des libellés

ax = df.plot(color='blue')

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Valeurs de l'axe Y')
ax.set_title('Titre du graphique')
plt.show()

Annoter vos graphiques

Taille de la figure, épaisseur, type de ligne et taille de police

ax = df.plot(figsize=(12, 5), fontsize=12,
             linewidth=3, linestyle='--')
ax.set_xlabel('Date', fontsize=16)
ax.set_ylabel('Valeurs de l'axe Y', fontsize=16)
ax.set_title('Titre du graphique', fontsize=16)
plt.show()

Passons à la pratique !

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