Tracer plusieurs séries temporelles

Visualiser des séries temporelles en Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

La clarté avant tout

Dans ce graphique, le jeu de couleurs par défaut de matplotlib attribue la même couleur aux séries temporelles beef et turkey.

Cycles de couleurs dans matplotlib

L'argument colormap

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Volume de production (en tonnes)')

plt.show()

Pour la liste complète des cartes de couleurs disponibles, cliquez ici.

Changer les couleurs avec l'argument colormap

Changer les jeux de couleurs pour visualiser des séries temporelles

Enrichir votre graphique avec des infos

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

Ajouter des synthèses statistiques à vos graphiques

Gérer des échelles différentes

Séries temporelles pour beef et veal

Veal uniquement

Série temporelle pour veal uniquement

Graphiques en facettes

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

Graphiques en facettes

Place à la pratique !

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