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Visualiser des séries temporelles en Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Aller plus loin avec les séries temporelles

• Données de Zillow Research
• Compétitions Kaggle
• Données Reddit

Aller plus loin avec les séries temporelles

• L'importance des séries temporelles en entreprise :
  • identifier les effets saisonniers et les tendances
  • analyser les comportements passés
  • produire des prévisions fiables
  • évaluer et comparer les performances

Monter en compétence

• Manipuler des séries temporelles en Python
• Importer et gérer des données financières en Python
• Réfléchir statistiquement en Python (Partie 1)
• Apprentissage supervisé avec scikit-learn

Merci !

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