Détection de caractéristiques

Analyse d'images biomédicales en Python

Stephen Bailey

Instructor

Contours : variations brusques d'intensité

Noyau pour la détection de contours

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1],
           [ 0,  0,  0],
           [-1, -1, -1]]

edges = ndi.convolve(im, weights)

plt.imshow(edges, cmap='seismic')

contours-du-pied

Filtres de Sobel

sobel-horizontal

sobel-vertical

Filtres de Sobel

ndi.sobel(im, axis=0)

contours-horizontaux

ndi.sobel(im, axis=1)

contours-verticaux

Amplitude du filtre de Sobel

Combinez les contours horizontaux et verticaux en calculant la distance :

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))

plt.imshow(edges, cmap='gray')

contours-combinés

Passons à la pratique !

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