La puissance du temps et des intérêts composés

Introduction aux concepts financiers en Python

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

La puissance du temps

Objectif : épargner 1,0 million $ sur 40 ans. Supposons un rendement moyen de 7 % par an.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-404.61

Et si vos placements ne rapportaient que 5 % en moyenne ?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-674.53

Objectif : épargner 1,0 million $ sur 25 ans. Supposons un rendement moyen de 7 % par an.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)

-1277.07

Et si vos placements ne rapportaient que 5 % en moyenne ?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-1707.26

Supposons un taux d'inflation moyen de 3 % par an

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)

466974.70

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