Pourquoi lubridate ?

Travailler avec les dates et heures en R

Charlotte Wickham

Instructor

lubridate

  • Faciliter la gestion des dates et heures en R !
  • Package tidyverse
    • Fonctionne bien avec les objets datetime natifs
    • Conçu pour les humains, pas les ordinateurs
  • S'intègre bien aux autres packages tidyverse
  • Comportement cohérent quel que soit l'objet sous-jacent
Travailler avec les dates et heures en R

Analyser une large gamme de formats

ymd("2013-02-27")
"2013-02-27"
dmy("27/2/13")
"2013-02-27"
parse_date_time(c("Feb 27th, 2017", "27th Feb 2017"), 
+   order = c("mdy", "dmy"))
"2017-02-27 UTC" "2017-02-27 UTC"
Travailler avec les dates et heures en R

Manipuler des datetimes

# Extract components
akl_daily <- akl_daily %>%
  mutate(
    year = year(date),
    yday = yday(date),
    month = month(date, label = TRUE)
  )

Travailler avec les dates et heures en R

Durées et étendues temporelles

# A tibble: 131 x 3
            name              period 
           <chr>        <S4: Period> 
1  Elizabeth II 65y 7m 27d 0H 0M 0S 
2      Victoria  63y 7m 2d 0H 0M 0S 
3      George V 25y 8m 14d 0H 0M 0S 
4    George III 19y 0m 28d 0H 0M 0S 
5     George VI 15y 1m 26d 0H 0M 0S 
Travailler avec les dates et heures en R

Autres fonctionnalités de lubridate

  • Gérer les fuseaux horaires
  • Analyse rapide des formats standards
  • Générer des datetimes en sortie
Travailler avec les dates et heures en R

Passons à la pratique !

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