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Analyse des séries temporelles dans Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Fondamentaux des séries temporelles

Différents types de variations des données

  1. Saisonnière
  2. Cyclique
  3. Séculaire
  4. Irrégulière

Variation des séries temporelles

Manipuler des séries temporelles

Formats de données temporelles :

  1. Norme ISO 8601
  2. UNIX

Fonctions Power BI :

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
Analyse des séries temporelles dans Power BI

Fonctions fenêtre

Fonctions à fenêtre croissante

Analyse par rapport à un point d'ancrage unique dans le temps

Fonctions à fenêtre croissante

Fonctions à fenêtre glissante

Fonctions à fenêtre glissante

Intervalle de temps constant, évolue avec de nouvelles données

Analyse des séries temporelles dans Power BI

Prévision de séries temporelles

Prévision et rétroprédiction utilisent des historiques pour projeter des dates futures avec un intervalle de confiance donné.

GIF des intervalles de confiance

Prévision avec moyenne géométrique

Plusieurs méthodes existent pour prévoir : moyennes arithmétiques et géométriques, entre autres.

Analyse des séries temporelles dans Power BI

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Analyse des séries temporelles dans Power BI

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