La puissance du formatage des visualisations

Visualisation de données dans Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Pourquoi formater vos visualisations ?

  Mauvais exemple de formatage de visualisation

  Bon exemple de formatage de visualisation

 

  • Le thème arc-en-ciel rend le graphique difficile à comprendre
  • La 3D rend les données difficiles à déchiffrer

 

  • Type de barres cohérent
  • Palette simple
  • Étiquettes de données claires
1 Images : Infogram
Visualisation de données dans Databricks

Axes clairs et descriptifs

 

Graphique avec libellés d’axes

Graphique avec libellés d’axes clairs

 

Graphique sans libellés d’axes

Graphique sans libellés d’axes

Visualisation de données dans Databricks

Le rôle de la couleur

  • Distingue les séries ou catégories
  • Améliore la lisibilité et la comparaison

Graphique linéaire avec de bonnes couleurs

1 Images : Microsoft
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Importance des étiquettes de données

  • Donne une info précise d’un coup d’œil
  • Aide à interpréter vite les données

  Comparaison d’exemples avec et sans bonnes étiquettes de données

1 Images : Visme
Visualisation de données dans Databricks

Résumé d’un formatage efficace

 

  • Fonction avant esthétique
  • Clarté
  • Mettre en avant les insights
  • Engager le public

     

Dessin humoristique : extraire des insights des données

1 Images : Rock Content
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Passons à la pratique !

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