Aire sous la courbe (AUC)

Machine Learning avec caret en R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

De la ROC à l'AUC

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Machine Learning avec caret en R

Définir l'AUC

  • Indicateur unique de la précision du modèle
  • Résume les performances pour tous les seuils
  • Classer plusieurs modèles sur un même jeu de données
Machine Learning avec caret en R

Définir l'AUC

  • Va de 0 à 1
    • 0,5 = tirage au sort
    • 1 = modèle toujours correct
    • 0 = modèle toujours faux
  • Repère : assimiler l'AUC à une note
    • 0,9 = « A »
    • 0,8 = « B »
    • ...
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Passons à la pratique !

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