Statistiques de test et p-values

Réflexion statistique en Python (Partie 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

OH et PA sont-ils différents ?

ch3-2.002.png

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Évaluer à quel point les données observées sont plausibles si une hypothèse est vraie

Un nombre unique calculable à partir des données observées et de celles simulées sous l'hypothèse nulle
Sert de base de comparaison entre les deux

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)

1.122220149253728

np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data

1.1582360922659518

ch3-2.014.png

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-2.016.png

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Probabilité d'obtenir, sous l'hypothèse nulle, une valeur de la statistique de test au moins aussi extrême que celle observée
PAS la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie

Réflexion statistique en Python (Partie 2)