Formuler et simuler une hypothèse

Réflexion statistique en Python (Partie 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Résultats des swing states US en 2008

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¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

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Test d'hypothèse

Évaluer à quel point les données observées sont plausibles en supposant une hypothèse vraie

Hypothèse nulle

Autre nom de l'hypothèse que vous testez

ECDF des résultats des swing states

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¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Pourcentage de voix pour Obama

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¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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Permutation

Réorganisation aléatoire des éléments d'un tableau

Générer un échantillon par permutation

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

Passons à la pratique !

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