Que sont les pondérations d'enquête ?

Analyzing Survey Data in R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Données d'enquête

  • Vous arrive-t-il d'analyser un jeu de données avec une colonne de pondérations et de vous demander à quoi elles servent ?

Aperçu du jeu de données du BLS

Analyzing Survey Data in R

Pondérations d'enquête

  • Que sont les pondérations d'enquête ?
    • Elles résultent d'un plan d'échantillonnage complexe pour tirer un échantillon d'une population.
    • En gros, une pondération correspond au nombre d'unités de la population représentées par une unité échantillonnée.
      • Première pondération dans l'échantillon BLS = 25 985 ménages
      • Deuxième pondération dans l'échantillon BLS = 6 581 ménages
  • Comment les pondérations influencent-elles mes analyses ?
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Estimation d'enquête

  • Les données d'enquête servent souvent à estimer une quantité de population finie.

Représentation schématique d'une population finie

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Estimation d'enquête

  • Estimer le revenu moyen des ménages aux États‑Unis : $\mu = \frac{1}{N} \sum_{i \in U} y_i.$

Représentation schématique d'une population finie

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Estimation d'enquête

  • Avec un plan d'échantillonnage complexe, tirer un échantillon, noté $s$, de $n$ ménages.

Population finie et échantillon sélectionné

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Estimation d'enquête

  • Estimateur de la moyenne d'échantillon : $\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$.

Population finie et échantillon sélectionné

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Estimation d'enquête

  • Estimateur de la moyenne d'échantillon : $\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$

Population finie et échantillon sélectionné

 

mean(ce$FINCBTAX)

62480
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Estimation d'enquête

  • Pour les unités échantillonnées, nous avons les valeurs et les pondérations d'enquête.

Population finie, échantillon sélectionné et pondérations

  • Comment intégrer les pondérations ?

  • Quel est l'impact des pondérations sur mes estimations ? Mes graphiques ? Mes modèles ?

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Passons à la pratique !

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