Créer des cartes Twitter

Analyser des données de réseaux sociaux en Python

Alex Hanna

Computational Social Scientist

Découvrir Basemap

Exemple de contours dans Basemap

  • Bibliothèque pour tracer des cartes 2D
  • Basée sur matplotlib
  • Convertit des coordonnées en projections cartographiques
Analyser des données de réseaux sociaux en Python

Commencer avec Basemap

from mpl_toolkits.basemap 
    import Basemap

m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat = -35.62, llcrnrlon = -17.29, urcrnrlat = 37.73, urcrnrlon = 51.39)
m.fillcontinents(color='white') m.drawcoastlines(color='gray') m.drawcountries(color='gray')

Rendu Basemap de l'Afrique

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Tracer des points

africa = pd.read_csv('africa.csv')
longs  = africa['CapitalLongtiude']
lats   = africa['CapitalLatitude']

m = Basemap(...)
m.fillcontinents(color='white', zorder = 0) m.drawcoastlines(color='gray') m.drawcountries(color='gray')
m.scatter(longs.values, lats.values, latlon = True, alpha = 0.7)

Capitales africaines dans Basemap

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Utiliser la couleur

africa = pd.read_csv('africa.csv')
longs  = africa['CapitalLongtiude']
lats   = africa['CapitalLatitude']
arabic = africa['Arabic']

m = Basemap(...)
m.fillcontinents(color='white', 
    zorder = 0)
m.drawcoastlines(color='gray')
m.drawcountries(color='gray')

m.scatter(longs.values, lats.values, latlon = True, c = arabic.values, cmap = 'Paired', alpha = 1)

Capitales africaines, arabophones

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Passons à la pratique !

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