Se concentrer sur l'emplacement visé

Analytique RH : explorer les données des employés avec R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Prochaines étapes

  • Rechercher d'autres changements à Southfield entre 2016 et 2017
  • Ajouter plus de données si nécessaire
  • Examiner d'autres lieux une fois une différence trouvée à Southfield
Analytique RH : explorer les données des employés avec R

Filtrer les données indésirables

hr_joined %>%
  count(engagement)
# A tibble: 5 × 2
  engagement     n
       <dbl> <int>
1          1   244
2          2   473
3          3  1346
4          4   651
5          5   226
hr_joined %>%
  filter(engagement != 5) %>% 
  count(engagement)
# A tibble: 4 × 2
  engagement     n
       <dbl> <int>
1          1   244
2          2   473
3          3  1346
4          4   651
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Passons à la pratique !

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