Le genre influence-t-il l'obtention d'une amende pour excès de vitesse ?

Analyzing Police Activity with pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Filtrer avec plusieurs conditions (1)

female = ri[ri.driver_gender == 'F']

female.shape

(23774, 13)

female_and_arrested = ri[(ri.driver_gender == 'F') &
                         (ri.is_arrested == True)]

female_and_arrested.shape

(669, 13)

female_or_arrested = ri[(ri.driver_gender == 'F') |
                        (ri.is_arrested == True)]

female_or_arrested.shape

(26183, 13)

Esperluette (&) : inclure uniquement les lignes qui satisfont les deux conditions
Barre verticale (|) : inclure les lignes qui satisfont l'une ou l'autre condition
Chaque condition doit être entourée de parenthèses
Les conditions peuvent tester l'égalité (==), l'inégalité (!=), etc.
On peut utiliser plus de deux conditions

Analyser la relation entre le genre et l'issue de l'interpellation
- Évaluer s'il existe une corrélation
Pas de conclusion sur la causalité
- Des données et expertises supplémentaires seraient nécessaires
- On explore uniquement des relations

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