Fonctions roulantes

Étude de cas : analyser des séries temporelles urbaines en R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Fenêtres discrètes

Scinder les données par période

unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")

Appliquer une fonction dans chaque période

unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)

Recombiner en objet xts

unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)

rollapply() applique une fonction sur une fenêtre roulante

unemployment_avg <- rollapply(unemployment,
                              width = 12,
                              FUN = mean)

graphique montrant l'utilisation de rollapply() pour calculer des moyennes sur 12 mois

Étude de cas : analyser des séries temporelles urbaines en R