Mesurer les performances sur le test

Machine Learning dans le tidyverse

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Workflow de Machine Learning

Machine Learning dans le tidyverse

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Mesurer les performances sur le test

best_model <- ranger(formula = life_expectancy~., 
                     data = training_data,
                     mtry = 4, num.trees = 100, seed = 42)

test_actual <- testing_data$life_expectancy
test_predict <- predict(best_model, testing_data)$predictions

mae(test_actual, test_predict)
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Passons à la pratique !

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