Rappel : le workflow de fouille de texte

Analyse de sentiments en R

Ted Kwartler

Data Dude

Jusqu'ici…

  • polarity()
    • Modulateurs de valence
  • tidytext, dplyr, tidyr
    • bing, nrc, afinn
  • Visualisations
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  Carte de Boston

Analyse de sentiments en R

Le workflow de fouille de texte

workflow de fouille de texte

Analyse de sentiments en R

6 étapes définies

  1. Définir le problème et les objectifs
  2. Identifier le texte
  3. Organiser le texte
  4. Extraire des variables
  5. Analyser
  6. Conclure / dégager un insight
Analyse de sentiments en R

Étape 1 : définir votre problème

Conseils :

  • Soyez précis
  • Évitez le « dérapage de périmètre »
  • Itérez et testez de nouvelles méthodes et/ou des lexiques de subjectivité pour assurer une certaine cohérence
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Étape 2 : identifier votre texte

Conseils :

  • Trouvez des sources adaptées (p. ex. chercher des cours boursiers sur Wikipédia a moins de sens qu'examiner un forum boursier)
  • Respectez les conditions d'utilisation d'un site, attention au web scraping
  • Les sources influencent la langue… familiarisez‑vous avec le ton et les nuances de la source
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Passons à la pratique !

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