Analyse du modèle

Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R

Erin Buchanan

Professor

Termes du modèle

  • Degrés de liberté (df)

    • Déterminés par le nombre de variables manifestes et de valeurs estimées
    • df = Valeurs possibles - Valeurs estimées
    • Valeurs possibles = Variables manifestes * (Variables manifestes + 1) / 2

  • Identification

    • Inclure au moins trois variables manifestes
    • Créer des modèles avec df > 0
    • Utiliser l'échelle et des contraintes pour contrôler df
Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R

Analyser le modèle

#model specification
visual.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3 + x7 + x8 + x9'

#model analysis
visual.fit <- cfa(model = visual.model,
                  data = HolzingerSwineford1939)

Modèle de vitesse visuelle

Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R

Résultats : synthèse générale

summary(visual.fit)

lavaan (0.5-23.1097) a convergé normalement après  27 itérations

  Nombre d'observations                            301

  Estimateur                                        ML
  Statistique du test de la fonction minimale   106.553
  Degrés de liberté                                 9
  P-value (Chi carré)                            0.000

Estimations des paramètres :
Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R

Résultats : charges factorielles

Variables latentes :
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)
  visual =~                                           
    x1                1.000                           
    x2                0.586    0.139    4.215    0.000
    x3                0.882    0.149    5.923    0.000
    x7                0.728    0.137    5.320    0.000
    x8                0.944    0.143    6.599    0.000
    x9                1.205    0.170    7.095    0.000
Modélisation par équations structurelles avec lavaan en R

Résultats : variances

Variances :
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)
   .x1                0.973    0.093   10.405    0.000
   .x2                1.249    0.106   11.789    0.000
   .x3                0.975    0.090   10.842    0.000
   .x7                0.979    0.087   11.311    0.000
   .x8                0.678    0.069    9.841    0.000
   .x9                0.455    0.069    6.580    0.000
    visual            0.386    0.092    4.201    0.000
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Passons à la pratique !

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