Comment la performance des nageurs décline-t‑elle sur les longues épreuves ?

Études de cas en pensée statistique

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Quelques bases de natation

¹ Photo : Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0

Quelques bases de natation

Split : le temps mis pour parcourir une longueur de bassin

Quelques bases de natation

Quelques bases de natation

¹ Image : Miho NL, CC-BY-3.0

Quelques bases de natation

Ralentissement

Quantifier le ralentissement

Utiliser les séries du 800 m nage libre femmes
Omettre les 100 m initiaux et finaux
Calculer le temps moyen par split pour chaque numéro de split
Effectuer une régression linéaire pour obtenir le ralentissement par split
Tester l'hypothèse : le ralentissement peut‑il s'expliquer par le hasard ?

Tests d'hypothèse pour une corrélation

Poser l'hypothèse nulle : le temps de split et le numéro de split sont totalement décorrélés

Simuler des données en supposant l'hypothèse nulle vraie

scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)

Utiliser la corrélation de Pearson, notée rho, comme statistique de test
```
rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
```
Calculer la p‑valeur : fraction de réplicats dont la corrélation de Pearson est au moins aussi grande que l'observée

Passons à la pratique !

Études de cas en pensée statistique

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