Au revoir et bonne chance !

Modélisation des choix pour le marketing en R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Choix lors de la construction des modèles

  • Quels attributs inclure
  • Traiter les attributs numériques comme facteurs
  • Interactions entre attributs
  • Interactions entre attributs et caractéristiques du décideur
  • Modèles hiérarchiques
  • Corrélations entre coefficients
Modélisation des choix pour le marketing en R

Autres fonctionnalités des modèles de choix

  • Distributions des coefficients aléatoires
  • Modèles probit
  • Logit emboîté
  • Modèles bayésiens de choix (avec le package bayesm ou Stan)
Modélisation des choix pour le marketing en R

Conseils pour construire des modèles

  • Commencez toujours par calculer les comptes de choix pour résumer les données
  • Passer de modèles simples à plus complexes
  • Si les paramètres estimés ont de très grands écarts types, vous avez sans doute ajouté trop de complexité. Revenez à un modèle plus simple.
  • Pour modéliser le comportement humain, tenir compte de l'hétérogénéité est généralement pertinent
Modélisation des choix pour le marketing en R

Allez ajuster des modèles de choix !

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