SQL dans la Data Intelligence Platform

Introduction à Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Présentation de l’instructeur

Portrait de Kevin

Kevin Barlow
Data Manager

Qui suis-je ?

Professionnel de l’analyse de données, plus de 10 ans d’expérience avec divers outils analytiques.

Accompagnement d’entreprises de toutes tailles pour des solutions d’analytics.

Grande expertise de la plateforme Databricks.

Introduction à Databricks SQL

Motivation

Entrepôts de données

  • Excellents pour les charges SQL
  • Souvent coûteux
  • Technologies propriétaires
  • Capacités et intégrations limitées

Schéma d’entrepôt de données

Lacs de données

  • Idéaux pour les charges non SQL
  • Économiques, performance moyenne
  • Technologies open source
  • Capacités illimitées

Icône Data Lake

Introduction à Databricks SQL

Entreposage de données dans le Lakehouse

Schéma du Lakehouse

Introduction à Databricks SQL

Entreposage de données dans le Lakehouse

Entrepôt de données - Lakehouse

Introduction à Databricks SQL

Avantages

  • Architecture unique pour toutes les charges
  • Flexibilité et maîtrise des données
  • Technologies open source
    • Delta
    • ANSI SQL
  • Solution économique

Architecture Lakehouse pour la BI

Introduction à Databricks SQL

Écosystème Business Intelligence

  • Intégration directe avec l’outil BI de votre choix
    • Partner Connect
    • Databricks Connect
    • JDBC / ODBC
  • Performance et montée en charge
  • Gardez les utilisateurs dans leurs outils

Intégration des outils BI

Introduction à Databricks SQL

Passons à la pratique !

Introduction à Databricks SQL

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