Daten auf geografischen Karten visualisieren
Datenvisualisierung in Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Die digitale Kartografie
Grundlegende (digitale) Geometrien
Punkt: eine exakte Position im Raum
- Benötigt
X-,Y-Koordinaten - (optional)
Z-Koordinate für Höhe
- Benötigt
Linie: „polygonale Kette", Folge von Punkten
- Benötigt eine Reihe aufeinanderfolgender Punkte
- Polygon: eine ebene Figur aus endlich vielen Liniensegmenten
- Benötigt eine Menge von Linien (polygonale Ketten)
- Start- und Endpunkt identisch
1 Bild: https://en.wikipedia.org/wiki/GeoJSON
Verschiedene (geografische) räumliche Datentypen
Klartext-/Tabellendateien:
- Breitengrad/Längengrad, z. B. 19,25 und 99,8
- Namen und Codes, z. B. US, London, aber auch (Flughafen) LAX oder (NUTS$^1$) BE231 in Europa
Räumliche Dateien (z. B. Shapefile oder GeoJSON)
- Ein Objekt mit Informationen zur jeweiligen Geometrie (z. B. Punkt, Linie, Polygon usw.) sowie optionalen Metadaten
1 NUTS = Nomenclature of territorial units for statistics
Felder als geografische Daten erkennen
- Feldern die richtige geografische Rolle zuweisen
- Tableau Map Server generiert Breite/Länge automatisch
- Schreibweise und Zahlenformat prüfen:
- Lat/Long erfordern numerische Dezimalwerte
- Tippfehler/alternative Schreibweisen korrigieren
- Bei Bedarf eigene Geocoding-Datei hochladen
Mit GeoJSONs arbeiten
1 https://geojson.io/
Airbnb-Datensatz
1 http://insideairbnb.com/barcelona
