Einführung in die Datenvisualisierung
Datenvisualisierung in Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Was ist Datenvisualisierung?
- Eine grafische Darstellung von Informationen
- Aufbereitung (komplexer) Daten für ein breites Publikum
- Auswahl der effektivsten Diagramme und Design-Elemente
- Gilt teils auch als Kunstform
1 Bilder: The Economist, The Financial Times, Bücher von David McCandless.
Warum brauchen wir Datenvisualisierung?
Visuelle Informationen bleiben:
- Menschen sind visuelle Wesen – gemacht fürs Erkennen von Mustern und Trends
- Verbessert Verständnis und Behalten von Informationen
- Unverzichtbar in der explorativen Datenanalyse
- Zentrales Element datengetriebener Entscheidungen
90 % der vom Gehirn aufgenommenen Informationen sind VISUELL.
Fallstricke der Datenvisualisierung
Worauf achten?
- Daten sind für alle – also mit Bedacht vorgehen
- Schwache Zahlenkompetenz bei Nicht-Datenprofis
- Loslösung von Daten und Kontext
- Unerfahrenheit von Data Analysts
- Irreführende Visualisierungen
Wie wirst du in der Datenvisualisierung erfolgreich?
Erfolgsfaktoren:
- Experimentieren mit sofortigem Feedback
- Nützlichkeit vor Schönheit priorisieren
- Die Zielgruppe stets im Blick behalten
- Sich fordern und in Selbststudium investieren
1 Siehe https://www.storytellingwithdata.com/ und das begleitende Buch von Cole Nussbaumer Knaflic
Tableau als eines der führenden Visualisierungstools
Vorteile von Tableau für Datenvisualisierung:
- Schnelle Entwicklung von Diagrammen und Dashboards
- Fokus auf einfache, intuitive und sehr interaktive Ausgaben
- Viele Formatierungsfunktionen und schöne Visualisierungen
- Responsives Design für verschiedene Bildschirme und Geräte
Eine (breite) Auswahl an Diagrammen
Von Basics zu fortgeschrittener Visualisierung
Kapitel 1: Einführung in die Datenvisualisierung
Kapitel 2: Best Practices der Visualisierung
Kapitel 3: Visualisierung räumlicher Daten
Kapitel 4: Fortgeschrittene Diagramme und Storytelling
Unser Datensatz
Internet Movie Database (IMDb)
- Top-Filme und -Serien im Zeitverlauf
- Schauspielerinnen, Schauspieler und Filmcrew
- Genres, Medientypen
- Bewertungen, Stimmen, Scores und Einspielergebnisse
